Облачные системы хранения данных

В последние месяцы многие российские компании столкнулись с усугубившейся проблемой модернизации серверной инфраструктуры по причине недоступности требуемого серверного и СХД оборудования. Это накладывает серьёзные ограничения на функционирование и развитие стратегических систем предприятий и требует решения в краткие сроки.

Хранение данных каких корпоративных информационных систем требуется:

• ERP-системы
• АСУ ТП
• MES
• Системы АСКУЭ
• Системы видеонаблюдения
• Специализированные системы различных подразделений, работающие с различными структурированными и неструктурированными данными (например, в области здравоохранения, образования, а также биржевые, котировки, тендеры и пр.).

Компания «Белтел» – системный интегратор в области IT-инфраструктур, разработчик аналитических платформ и партнёр российской компании «Яндекс Облако» – предлагает организацию облачных хранилищ данных на базе вычислительных и аналитических облачных ресурсов Yandex Cloud.

• Не требуется приобретение, установка в специально подготовленных помещениях, запуск, настройка, последующая эксплуатация серверного оборудования и модернизация СКС и ЛВС сетей. Как было указано выше, в настоящее время зачастую поставить требуемое оборудование просто невозможно из-за его недоступности для заказа. В дальнейшем при необходимости можно вернуться к инфраструктуре на базе собственных серверов;
• Виртуальные вычислительные ресурсы и сервисы Yandex Cloud по требованию оперативно предоставляются и масштабируются;
• Гибкое и оперативное изменение архитектуры решения;
• Гибкое ценообразование — оплата только за то, что используется;
• Наличие бесплатного сервиса визуализации данных Yandex DataLens;
• Защита данных соответствует требованиям федерального закона ФЗ № 152, а также индустриальных стандартов GDPR, ISO и PCI DSS;
• Готовая среда для ML экспериментов. Создание облачной инфраструктуры является первым шагом в создании аналитической платформы, которая позволяет решать широкий спектр задач в зависимости от потребности заказчика, например прогнозирование объемов спроса и объёмов производства, автозаказ, оптимизация технологического процесса, предиктивные ремонты и многое другое.
• Не нужно тратить время на установку и настройку необходимого окружения
• Поддерживаются все популярные библиотеки, включая TensorFlow, PyTorch, Keras
• Есть возможность установить свои библиотеки
• Тарификация только за время вычислений.

Дашборд с визуализацией данных позволяет следить за продуктом или проектом, вовремя обнаруживать проблемы и проверять различные гипотезы. Это самый наглядный инструмент представления данных.

DataLens находится в экосистеме Яндекса и интегрирован с другими сервисами: Яндекс.Погода, AppMetrica, Яндекс.Метрика, Яндекс.Карты, Yandex Cloud Billing. Существует возможность подключения сторонних источников данных: ClickHouse, MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server, Oracle Database, Greenplum, Google Sheets и других, которые есть в маркетплейсе.

Сервис Yandex DataLens предоставляется бесплатно, но создание дашборда требует определенных навыков и квалификации. Наши специалисты, прошедшие сертификацию в Yandex Cloud, помогают и тем компаниям, которые только начинают работать с сервисами визуализации, и тем, кому требуется миграция с BI-решений других производителей.

1. Постановка задачи – выявление того, на какие вопросы должен отвечать дашборд, определение показателей, удовлетворяющих поставленным задачам, конфигурация этих показателей и графиков на дашборде. Последнее экономит время на создание дашборда и позволяет получить понятное визуальное представление.
2. Сбор и загрузка данных в корректном формате. Если набор данных небольшой, можно загрузить в DataLens несколько файлов в формате .csv. В DataLens реализованы коннекторы не только к локальным БД, но и к облачным, развернутым в Yandex Cloud.
3. Построение визуализации: настройка соединения с источником данных, создание датасета, создание графиков, показателей, расположение графиков и показателей на одной или нескольких страницах; добавление подписи, текста, слайдеров; настройка зависимостей, обновления виджетов.

Торговые точки на карте позволят следить за тем, как меняется динамика выручки или любой другой метрики от магазина к магазину. С помощью инструмента геоаналитики можно выявлять закономерности, связанные с различными геофакторами, например, открытия новых магазинов около торговой точки, за счет чего произошло снижение выручки. Распределения суммарного объема продаж и выручки в группах товаров позволяют отслеживать успешность промоакций. Подробнее о построении дашборда в Yandex DataLens в блоге Beltel Datanomics

Компания «Белтел» с 1995 года выполняет IT-проекты, с 2017 года успешно работает с облачными сервисами, в том числе с 2021 года является партнером Yandex Cloud и занимается развертыванием облачных платформ на базе сервисов Yandex. Расскажите нам о вашей задаче, и мы подготовим варианты ее решения в зависимости от условий и требований.