logo
Меню
  • О компании
    • Лицензии и сертификаты
    • Банковские реквизиты
    • Пресс-центр
    • Контакты
  • Решения
    • IT-инфраструктура
    • Инженерная инфраструктура
    • Аудиовизуальные и мультимедиа решения
    • Аналитика данных и Искусственный интеллект
    • Сетевая инфраструктура
    • Беспроводные локальные сети. Радиообследования
    • Unified Communications
    • ЦОДы, серверы, системы хранения данных
    • Облачные системы хранения данных
    • Информационная безопасность
    • Решения для операторов связи
    • Структурированная Кабельная Система (СКС)
    • Источники бесперебойного питания (ИБП)
    • Системы оповещения и управления эвакуацией (СОУЭ)
    • Системы контроля и управления доступом (СКУД)
    • Автоматические парковочные системы
    • Доступность здания для маломобильных групп населения (ММГН)
    • Системы противопожарной защиты
    • Системы охранного видеонаблюдения
    • Системы электроснабжения
    • Системы бронирования переговорных комнат и конференц-залов
    • Корпоративное телевидение
    • Видеоконференцсвязь (ВКС)
    • Интеллектуальные чат-боты
    • Предиктивная аналитика для индустрии гостеприимства
    • Прогнозирование объемов спроса/производства
    • Обслуживание машин и механизмов по фактическому состоянию
    • Оптимизация технологического процесса
  • Импортозамещение
  • Сервисный центр
  • Отрасли и проекты
    • Индустрия гостеприимства
    • Промышленное производство
    • Розничная торговля
    • Аэропорты
    • Здравоохранение и фармацевтика
    • Образовательные учреждения и библиотеки
    • Нефтяная и химическая промышленность
    • Спортивные сооружения
    • Металлургия и добыча полезных ископаемых
    • Энергетика
    • Финансы и страхование
    • Телекоммуникации
  • Партнёры
  • Карьера
  • Контакты
+7 812 303 91 20
Санкт-Петербург
+7 495 981 00 44
Москва
+7 473 253 99 07
Воронеж
logo
Главная / Проекты / Розничная торговля / Повышение точности прогнозирования системы автозаказа фирменной розницы агрохолдинга «Павловская курочка»

Повышение точности прогнозирования системы автозаказа фирменной розницы агрохолдинга «Павловская курочка»

Главная / Проекты / Розничная торговля / Повышение точности прогнозирования системы автозаказа фирменной розницы агрохолдинга «Павловская курочка»

Задача

Перед Beltel Datanomics была поставлена задача повысить точность прогнозирования существующего модуля автозаказа фирменной розницы агрохолдинга «Павловская курочка».

Решение

Для её решения применен аналитический сервис Datanomics Demand Forecast (DDF) на базе машинного обучения, работающий по модели SaaS. Сервис работает в разрезе магазин – SKU на каждый день с недельным горизонтом прогнозирования. Результаты сервиса DDF интегрированы в бизнес-системы заказчика.

Перенос работы прогнозного сервиса в Yandex Cloud позволил оптимизировать тарификацию и снизить расходы на обслуживание облачных ресурсов.

Распределенные вычисления для прогнозирования заказов осуществляются с помощью сервиса Yandex DataProc. Это управляемый, гибкий инструмент хранения и обработки больших данных, который позволяет изменять количество хостов на работающем кластере, не прерывая задачи. В сервисе Compute Cloud создана дополнительная виртуальная машина, которая позволяет контролировать задачи в Yandex DataProc. Данные, логи задач и скрипты обновления прогнозов хранятся в S3 Object Storage, а Yandex Virtual Private Cloud служит для управления облачной сетевой инфраструктурой.

Результат

  • Точность нового прогнозного алгоритма оказалась на 40% выше, чем предыдущего
  • К решению были подключены все 110 магазинов сети «Павловская курочка»
  • Сервис позволяет автоматически делать прогноз продаж во время акций.

Мнение заказчика

«Сервис Datanomics Demand Forecast – это не только полностью автоматический прогноз спроса для нашей розничной сети, но и экспертная поддержка команды аналитиков Beltel Datanomics. В планах дальнейшее развитие функционала сервиса и переход от нормативных страховых запасов к вычисляемым алгоритмом, что позволит повысить показатель оборачиваемости товарных запасов и снизить долю упущенной прибыли, возникающей из-за отсутствия товара на полке».

Валерий Наумов, директор департамента информационных технологий УК «Русское поле»

 

Агрохолдинг «Русское поле» – один из ведущих производителей сельскохозяйственной продукции на территории европейской части России. С 2008 года под брендом «Павловская курочка» работает фирменная розница агрохолдинга.

 

 

Следующий проект
ИИ-система автозаказа для сети магазинов «Хорошее дело»





Отправляя форму, я соглашаюсь с правилами обработки персональных данных, пользовательским соглашением и политикой конфиденциальности

Связаться с нами можно по адресу info@beltel.ru

О компании
  • О компании
  • Партнеры
  • Новости
  • Карьера
  • Контакты
Решения и услуги
  • Телекоммуникационная инфраструктура
  • Инженерная инфраструктура
  • Аудиовизуальные и мультимедиа решения
  • Аналитика Больших данных и Искусственный интеллект
Сервисный центр
  • Вход для клиентов по сервисным договорам
  • По вопросам ремонта оборудования
  • По вопросам гарантийного обслуживания
  • Узнать больше об услугах Сервисного центра
Отрасли и проекты
  • Индустрия гостеприимства
  • Промышленное производство
  • Розничная торговля
  • Аэропорты
  • Здравоохранение и фармацевтика
  • Образовательные учреждения и библиотеки
  • Нефтяная и химическая промышленность
  • Спортивные сооружения
  • Металлургия и добыча полезных ископаемых
  • Энергетика
  • Финансы и страхование
  • Телекоммуникации
Все права защищены, 1995–2025
Политика конфиденциальности персональных данных и пользовательское соглашение
Создание сайта: PetrogradWeb
Заказать звонок



Отправляя форму, я соглашаюсь с политикой обработки персональных данных, политикой конфиденциальности

Связаться с нами можно по адресу info@beltel.ru

Оставить заявку





Отправляя форму, я соглашаюсь с правилами обработки персональных данных, пользовательским соглашением и политикой конфиденциальности

Связаться с нами можно по адресу info@beltel.ru

Мы используем cookie и другие аналогичные технологии. Если, прочитав это сообщение, вы остаетесь на нашем сайте, это означает, что вы не возражаете против использования этих технологий.