Летом 2017 года мы представили подразделение Datanomics, созданное для разработки решений в области аналитики Больших данных и Искусственного интеллекта. Спустя три года подводим результаты работы направления.
В настоящее время в портфеле Datanomics 6 решений:
Для ритейла:
- Прогнозирование спроса и автозаказа методами машинного обучения
- Рекомендательные сервисы и персонализированные предложения
- Решения с использованием компьютерного зрения
Для промышленных предприятий:
- Оптимизация технологических процессов
- Предиктивное обслуживание оборудования
- Решения с использованием компьютерного зрения для производств (контроль процессов, качества, СИЗ и так далее).
Datanomics выполнил порядка 10 проектов, среди которых: планирование объемов закупки товаров на период акций, прогнозирование спроса для каждого магазина заказчика в разрезе товарных номенклатур для использования в модуле автозаказа, сокращение возвратов скоропортящейся продукции, мониторинг торговых полок, уменьшение процента потерь сахара на диффузионном отделении завода с помощью технологии машинного обучения и другие проекты.
Заказчики отмечают глубокую математическую экспертизу и владение новейшими технологиями разработки специалистами Datanomics.
В копилке Beltel Datanomics есть отраслевые награды – в 2018 году компания была признана лучшим партнёром Microsoft в России в номинации «Big Data Analytics» за решение по контролю выбросов коксовых газов с помощью аналитики и работы с большими данными на базе сервисов Microsoft Azure.
В текущем году подразделение планирует удвоить выручку за счет сотрудничества с существующими заказчиками и привлечения новых.
«Три года – небольшой срок для компании, но за это время мы приобрели колоссальный опыт в разработке инновационных решений и их внедрении, который точно поможет нам в будущем. Текущая экономическая ситуация вносит коррективы в работу многих компаний, но вместе с тем выступает катализатором внедрения новых разработок, повышающих эффективность бизнеса», — говорит Анна Племяшова, Руководитель Beltel Datanomics.
